Perbandingan Metode Random Forest dan XGBoost pada Klasifikasi Risiko Klaim Asuransi Kredit Non-KUR dengan Interpretasi SHAP (Studi Kasus : PT ASKRINDO Jambi)

Ignasia Daradewari Winora Simbolon / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2026

Industri asuransi kredit menghadapi tantangan besar akibat tingginya fluktuasi risiko klaim, khususnya pada segmen non-Kredit Usaha Rakyat (non-KUR). Karakteristik debitur yang kompleks serta tekanan kondisi makroekonomi menuntut adanya sistem deteksi dini yang akurat guna meminimalkan potensi kerug...